[업데이트 2019.03.07 10:59] Caffe를 통해 학습을 할때 시작과 종료를 확인 할 수 있도록 Notification을 해주면 편리하겠다는 생각을 했었습니다. Ubuntu에서 mail을 사용하여 학습 시작과 종료 시 메일 전송을 할 수 있었습니다. 아래와 같이 bash script를 만들면 학습 시작과 종료시 이메일을 통해 통보를 받아볼 수 있습니다. mail -s "Start training task" deeplearning@gmail.com
[업데이트 2019.02.14 17:09] 먼저 Dockerfile이 위치한 디렉토리로 이동합니다. 만약 Docker Hub에 이미지를 올릴려면, 계정 생성 및 저장소를 생성해야합니다. (https://hub.docker.com) Docker 이미지 이름의 컨벤션은 아래와 같습니다. /: ex) aibakevision/web-ui:0.0.1 1. 컨테이너 빌드 빌드시 빌드 이미지 이름을 파라메터 -t와 함께 넘겨주며, 빌드 디렉토리로 . 를 줍니다. 현재 디렉토리를 기준으로 빌드를 수행합니다. docker build -t aibakevision/web-ui:0.0.1 . ubuntu@server:~/projects/crested-gecko/web-ui$ docker build -t aibakevision..
[업데이트 2019.05.08 16:21] This is a web-based object detection service. It provides detecting various type of objects. The state-of-the-art deep learning computer vision technology, “YOLO” based on Darknet is used. The Darknet is CUDA and C++ based deep learning framework. The pre-trained YOLOv3-608 model which is trained by the COCO dataset is deployed. I created new dataset for crested gecko det..
The project “Black Pebble” is an AI based IoT service for monitoring the temperature and humidity in the reptile vivarium. It provides the real-time monitoring application and the users can remotely check the temperature and humidity in their vivariums. The main feature of this service is AI based monitoring. It provides the prediction service of the temperature and humidity through time-series ..
- Total
- Today
- Yesterday
- belief
- Sea Bottom
- SSM
- #TensorFlow
- #ApacheSpark
- some time ago
- English
- Badge
- docker
- #ELK Stack
- Memorize
- Game Engine
- sentence test
- aws #cloudfront
- Library
- ILoop Engine
- Meow
- project
- Mask R-CNN
- #REST API
- ate
- #ApacheZeppelin
- Jekyll and Hyde
- GOD
- Physical Simulation
- Worry
- 2D Game
- 도커
- OST
- Ragdoll
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 |