[Caffe] 로그(Log) 파일을 이용한 train/test loss 그래프 확인하기
[업데이트 2019.03.18 12:49] Caffe 딥러닝 프레임워크를 통해 학습을 수행할 때, train/test loss에 대해 그래프로 확인하며, 학습 모델을 튜닝해야 할때가 있습니다. 이번 포스팅에서는 Jupyter Notebook을 통해 train/test loss 그래프를 확인할 수 있는 방법에 대해 공유하고자 합니다. 1) 먼저 Caffe를 통해 학습을 수행 할 때, 로그 파일로 저장하도록 합니다. ../caffe/build/tools/caffe train --solver ../model/solver.prototxt 2>&1 | tee TT100K_TRAIN_90000.log 2) 학습이 완료되면 아래의 Jupyter Notebook 파일을 실행한 후, 로그 파일 위치를 지정합니다. imp..
AI/Deep Learning
2019. 3. 18. 13:01
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