[논문 요약31] [15] M. Haloi. A novel plsa based traffic signs classification system. arXiv preprint arXiv:1503.06643, 2015. 2

[업데이트 2018.09.07 16:22]

1. 베이스 논문

[논문 요약17] Perceptual Generative Adversarial Networks for Small Object Detection

(http://arclab.tistory.com/172)

Traffic sign detection and recognition has been a popular problem in intelligent vehicles, and various methods [20, 15, 34, 19, 38, 45] have been proposed to address this challenging task. Traditional methods for this task includes [20] [15].

2. 레퍼런스 논문

[15] M. Haloi. A novel plsa based traffic signs classification system. arXiv preprint arXiv:1503.06643, 2015. 2

(https://arxiv.org/pdf/1503.06643.pdf)

3. 주요 내용 요약

3.1 레퍼런스 논문 주요 내용

- 본 논문은 자율 주행 차량의 ADAS(Advanced Driver Assistance System)의 동작에 있어서 중요한 신호판 인식에 대해 연구한 논문으로 pLSA 모델을 제안하고 있습니다.

- pLSA 알고리즘은 다음과 같이 2가지로 구성되며, 두가지 알리고즘을 합쳐 최종적으로 어떤 신호판인지 분류합니다.

1) Shape classification 

2) Sign classification

- 알고리즘을 구현하기 위해 SIFT local descriptor를 활용하여 bag of features model을 구현합니다.

3.2 베이스 논문에서 인용한 내용

Traffic Sign Detection의 전통적인 방법중 하나는 [15] 방법입니다.