[논문 요약13] Generative Adversarial Nets
[업데이트 2018.08.09 10:53] 열세번째 요약할 논문은 "Generative Adversarial Nets"(http://papers.nips.cc/paper/5423-generative-adversarial-nets.pdf) 입니다. 페이스북 인공지능 연구팀의 리더이자 딥러닝 석학인 얀 르쿤(Yann LeCun) 교수는 최근 10년간 머신러닝 분야에서 가장 혁신적인 아이디어라고 이야기했다고 합니다. 2014년 발행된 해당 GAN 논문을 시작으로 최근까지 많은 GAN 논문들이 쏟아지고 있습니다. 대부분의 딥러닝 분야 논문들이 지도학습을 기반으로 연구되었던 것에 반해 GAN은 비지도학습 모델입니다. GAN이후 deep convolutional network가 적용된 DCGAN 등 CNN을 비지도..
Paper Review
2018. 7. 7. 18:52
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