[논문 요약23] [6] E. L. Denton, S. Chintala, R. Fergus, et al. Deep generative image models using a laplacian pyramid of adversarial networks. In NIPS, pages 1486–1494, 2015. 2

[업데이트 2018.09.06 13:42]

1. 베이스 논문

[논문 요약17] Perceptual Generative Adversarial Networks for Small Object Detection

(http://arclab.tistory.com/172)

Mathieu et al. [26] and Denton et al. [6] adopted GANs for the application of image generation.

2. 레퍼런스 논문

[6] E. L. Denton, S. Chintala, R. Fergus, et al. Deep generative image models using a laplacian pyramid of adversarial networks. In NIPS, pages 1486–1494, 2015. 2

(https://arxiv.org/pdf/1506.05751.pdf)

3. 주요 내용 요약

3.1 레퍼런스 논문 주요 내용

- 고화질의 자연 이미지를 생성하는 것을 목표로 하는 generative parametric model을 제안합니다.

- 본 논문에서는 Laplacian pyramid representation와 conditional GAN을 조합한 Laplacian Generative Adversarial Networks (LAPGAN)를 제안하고 있습니다.

3.2 베이스 논문에서 인용한 내용

GAN을 사용하여 이미지 생성을 한 내용을 언급하고 있는데, 본 논문 또한 GAN을 이용한 이미지 생성에 대해 다룬 논문입니다.