[논문 요약25] [8] P. Doll´ar, Z. Tu, P. Perona, and S. Belongie. Integral channel features. In BMVC, volume 2, page 5, 2009. 2

[업데이트 2018.09.06 13:42]

1. 베이스 논문

[논문 요약17] Perceptual Generative Adversarial Networks for Small Object Detection

(http://arclab.tistory.com/172)

The hand-crafted features achieve great success in pedestrian detection. For example, Doll´ar et al. proposed Integral Channel Features(ICF) [8] and Aggregated Channel Features (ACF) [7], which are among the most popular hand-crafted features for constructing pedestrian detectors.

2. 레퍼런스 논문

[8] P. Doll´ar, Z. Tu, P. Perona, and S. Belongie. Integral channel features. In BMVC, volume 2, page 5, 2009. 2

(http://pages.ucsd.edu/~ztu/publication/dollarBMVC09ChnFtrs_0.pdf)

3. 주요 내용 요약

3.1 레퍼런스 논문 주요 내용

본 논문은 이미지 분류 작업을 위한 "Integral Channel features"의 성능에 대해 연구하며, 보행자 인식에 중점을 두고 있습니다. 메인 아이디어는 입력 이미지로부터 여러 변환(히스토그램 등)을 통해 여러 채널의 이미지 생성 및 조합을 통해 이미지 인식 성능을 향상 시킵니다.

3.2 베이스 논문에서 인용한 내용

- Deep learning 이전에는 보행자 인식 분야에 있어서 hand-crafted된 feature를 통하여 좋은 성과를 낸 경우가 있었습니다.

  (proposed Integral Channel Features (ICF) [8] 와 Aggregated Channel Features (ACF) [7])