[논문 요약30] [14] I. Goodfellow, J. Pouget-Abadie, M. Mirza, B. Xu, D. Warde-Farley, S. Ozair, A. Courville, and Y. Bengio. Generative adversarial nets. In NIPS, pages 2672–2680, 2014. 2, 3

[업데이트 2018.09.07 16:03]

1. 베이스 논문

[논문 요약17] Perceptual Generative Adversarial Networks for Small Object Detection

(http://arclab.tistory.com/172)

The Generative Adversarial Networks (GANs) [14] is a framework for learning generative models.

The learning objective for vanilla GAN models [14] corresponds to a minimax two-player game, which is formulated as

2. 레퍼런스 논문

[14] I. Goodfellow, J. Pouget-Abadie, M. Mirza, B. Xu, D. Warde-Farley, S. Ozair, A. Courville, and Y. Bengio. Generative adversarial nets. In NIPS, pages 2672–2680, 2014. 2, 3

(http://papers.nips.cc/paper/5423-generative-adversarial-nets.pdf)

3. 주요 내용 요약

3.1 레퍼런스 논문 주요 내용

- GAN에 대한 내용입니다.

(http://arclab.tistory.com/168)

3.2 베이스 논문에서 인용한 내용

본 논문에서 제안한 Perceptual GAN의 경우 GAN을 기반으로 구성하였습니다.