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Paper Review
[논문 요약32] [16] K. He, X. Zhang, S. Ren, and J. Sun. Deep residual learning for image recognition. arXiv preprint arXiv:1512.03385, 2015. 5
Arc Lab. 2018. 9. 8. 16:26[업데이트 2018.09.08 16:28]
1. 베이스 논문
[논문 요약17] Perceptual Generative Adversarial Networks for Small Object Detection
(http://arclab.tistory.com/172)
Following [16], we perform down-sampling directly by convolutional layers with a stride of 2.
2. 레퍼런스 논문
[16] K. He, X. Zhang, S. Ren, and J. Sun. Deep residual learning for image recognition. arXiv preprint arXiv:1512.03385, 2015. 5
(https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf)
3. 주요 내용 요약
3.1 레퍼런스 논문 주요 내용
ResNet에 대한 내용입니다.
(http://arclab.tistory.com/163)
3.2 베이스 논문에서 인용한 내용
[16] 논문처럼 convolutional layer들에 stride를 2로 적용하여 down-sampling을 수행하였습니다.
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