[논문 요약36] [20] T. T. Le, S. T. Tran, S. Mita, and T. D. Nguyen. Real time traffic sign detection using color and shape-based features. In Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems, pages 268–278. Springer, 2010. 2

[업데이트 2018.09.08 17:41]

1. 베이스 논문

[논문 요약17] Perceptual Generative Adversarial Networks for Small Object Detection

(http://arclab.tistory.com/172)

Traffic sign detection and recognition has been a popular problem in intelligent vehicles, and various methods [20, 15, 34, 19, 38, 45] have been pro- posed to address this challenging task. Traditional methods for this task includes [20] [15].

2. 레퍼런스 논문

[20] T. T. Le, S. T. Tran, S. Mita, and T. D. Nguyen. Real time traffic sign detection using color and shape-based features. In Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems, pages 268–278. Springer, 2010. 2

(https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-12101-2_28)

3. 주요 내용 요약

3.1 레퍼런스 논문 주요 내용

레퍼런스 논문에서는 실시간 데이터에 대해 Traffic sign detection을 수행하며, Support Vector Machine(SVM)을 사용하여 color detection/segmentation을 수행합니다. 또한 Color consistency algorithm, Hough Transform & contour algorithm을 수행하여 성능을 향상 시킵니다.

3.2 베이스 논문에서 인용한 내용

Related work 관련하여 기존에 Traffic sign detection 문제를 해결하기 위해 사용된 방법중 하나로 인용되었습니다. (Traditional method)