[2018][***]Deep detection network for real-life traffic sign in vehicular networks

1. 인용 논문 
Traffic-sign detection and classification in the wild 
Zhe Zhu, Dun Liang, Songhai Zhang, Xiaolei Huang, Baoli Li, Shimin Hu;  
The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2016, pp. 2110-2118 

2. 인용 부분

-Page 1

In comparison with normal detection tasks, the traffic signs oc- cupy small proportion of each image in the real-driving scenario [7].

 

-Page 3

There are three famous traffic sign benchmarks: GTSRB (Ger- man Traffic Sign Recognition Benchmark), STSD (Swedish Traffic Sign Dataset) and BTSD (Belgium Traffic Sign Dateset) [36] . Last year, Tsinghua University published Chinese traffic sign detection benchmark Tsinghua-Tencent 100k [7] , TT100k for short. There are about 10,000 images containing 30,000 Chinese traffic sign in- stances. These instances cover a great many variations illuminance. The resolution of the images is up to 2048 ×2048, while the traffic sign targets always occupy less than 0.1% of an image. The images in this benchmark are similar to real visual field of drivers. How- ever, detection for these small targets in large and complex back- ground is difficult.

 

-Page 6

-Page 8