TT100K Related Papers

1. 인용 논문  
Traffic-sign detection and classification in the wild  
Zhe Zhu, Dun Liang, Songhai Zhang, Xiaolei Huang, Baoli Li, Shimin Hu;   
The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2016, pp. 2110-2118  

2. 년도별 TT100K 데이터셋 사용한 논문들(구글 스칼라 검색)
2019(9건)
-Traffic sign detection and recognition based on pyramidal convolutional networks
-Variational Prototyping-Encoder: One-Shot Learning with Prototypical Images
-Small Traffic Sign Detection and Recognition in High-Resolution Images
-Regular and Small Target Detection
-MR-CNN: A Multi-Scale Region-BasedConvolutional Neural Network forSmall Traffic Sign Recognition
-Small traffic sign detection from large image
-An efficient convolutional neural network for small traffic sign detection
-Traffic Sign Detection Using a Multi-Scale Recurrent Attention Network
-A Novel Genetically Optimized Convolutional Neural Network for Traffic Sign Recognition: A New Benchmark on 

 Belgium and Chinese Traffic Sign Datasets

2018(7건)
-Attention-based Neural Network for Traffic Sign Detection
-Cascade Mask Generation Framework for Fast Small Object Detection
-Small Object Detection Using Deep Feature Pyramid Networks
-Detection of Traffic Signs Based on Combination of GAN and Faster-RCNN
-A Hierarchical Deep Architecture and Mini-Batch Selection Method For JointTraffic Sign and Light Detection
-Traffic signal detection and classification in street views usingan attention model
-Deep detection network for real-life traffic sign in vehicular networks

2017(2건)
-Perceptual generative adversarial networks for small object detection
-Detecting Small Signs from Large Images

2016(0건)