[Docker] Tsinghua-Tencent 100K Object Detector Docker Container
[업데이트 2019.07.04 10:46] 지난번 포스팅에 이어서 web service 기반의 Object Detector를 만들어보았습니다. 기존에 만들었던 base docker container를 포함하도록 하였습니다. 따라서 기존의 Caffe 등을 그대로 사용할 수 있게 됩니다. 기존 base 이미지에서 참조하는 폴더 구조를 기반으로 해당 서비스가 참조하도록 구성하였습니다. TT100K 데이터셋에 대해 교통 표지판 검출이 가능하도록 REST API 인터페이스를 구현 하였으며, 웹서비스를 만들기 위해 Python 기반의 Flask를 사용하였습니다. Flask의 경우 micro-framework로 작은 단위의 기능을 마이크로 서비스로 구현할 때 용이합니다. Docker 서비스를 배포하기 위해 AWS E..
AI/Deep Learning
2019. 7. 4. 11:00
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