[업데이트 2016.12.01 01:15] 2) Kibana Kibana의 경우도 설치된 path의 bin 디렉토리로 이동 후, kibana.bat를 실행하면 됩니다. 그리고 localhost 5601포트로 접속합니다. 참고로 Elasticsearch를 통해 Visualization해주기 때문에, Elasticsearch 서비스가 실행 되어 있어야 합니다. http://localhost:5601/ 다음과 같이 실행됨을 확인 후, 웹브라우저에서 위의 주소로 접속합니다. 다음와 같이 Kibana의 첫 화면을 볼 수 있습니다. 처음에 접속해보면 Elasticsearch index 식별을 위해 적어도 하나의 index pattern을 지정하라고 나옵니다. 해당 index에 time-based field가 없을 ..
[업데이트 2016.12.01 01:14] ELK Stack은 로그(빅데이터) 분석을 위해 사용되는 Open Source 프로젝트로 다음의 3가지의 약자입니다. 다음의 그림과 같이 결국 데이터가 가공되어 시각화됩니다. 기존에 운영 중인 서버로부터 로그 파일을 Logstash를 통해 Elasticsearch가 검색 및 분석할 수 있도록 JSON형태로 변환하여 전송합니다. 그리고 최종적으로 Kibana를 통해 데이터들을 시각화 합니다. * 참고: http://www.thedevlog.com/wp/wp-content/uploads/2015/09/General-ELK-Stack.png - Elasticsearch: JSON 문서 기반의 데이터 검색 및 분석 엔진. - Logstash: 각종 수집된 로그를 JSO..
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