Arc Lab.'s Blog

[업데이트 2018.04.26 10:49] 두번째 요약할 논문은 "Convolutional Neural Networks for Sentence Classification" (https://arxiv.org/abs/1408.5882) 입니다. 간단한 CNN 모델과 약간의 하이퍼 파라메터 튜닝 및 정적 벡터 사용을 통해 여러 벤처마킹에서 우수한 결과를 보여줬다고 이야기 하고 있습니다. 또한 pre-trained된 정적 벡터(word2vec)를 sentence classification에 fine-tuning하여 사용함으로써 성능 향상을 할 수 있었다고 합니다.(non-static) 추가적으로 아키텍쳐의 간단한 변경을 통해 정적 벡터 및 특정 태스크에 대해 사용이 가능하도록 제안하고 있습니다. 본 논문에서는 ..

[업데이트 2017.11.08 12:32] 처음으로 요약할 논문은 "Structure and Evolution of Online Social Network " (https://dl.acm.org/citation.cfm?id=1150476) 입니다. Online Social Network가 가진 구조적 특성과 Network가 어떻게 성장하는 지에 대해 연구한 논문입니다. 1. 연구 목적- 큰 규모의 온라인 소셜 네트워크에서의 구조와 진화에 대한 연구.- 온라인 소셜 네트워크에서 네트워크의 성장하는 과정에 대한 분석 및 평가. 2. 연구 방법- Yahoo! 360과 Flickr와 같은 큰 규모의 소셜 네트워크를 가지고 연구.- 500만이 넘는 사용자수와 1000만이 넘는 사용자간 친구관계링크를 가진 데이터를..