Arc Lab.'s Blog

[업데이트 2018.09.06 13:42] 1. 베이스 논문[논문 요약17] Perceptual Generative Adversarial Networks for Small Object Detection(http://arclab.tistory.com/172) Mathieu et al. [26] and Denton et al. [6] adopted GANs for the application of image generation. 2. 레퍼런스 논문[6] E. L. Denton, S. Chintala, R. Fergus, et al. Deep generative image models using a laplacian pyramid of adversarial networks. In NIPS, pages 1486..

[업데이트 2018.09.06 13:23] 1. 베이스 논문[논문 요약17] Perceptual Generative Adversarial Networks for Small Object Detection(http://arclab.tistory.com/172) We compare the result of Perceptual GAN with all the existing methods that achieved best performance on the Caltech testing set, including VJ [37], HOG [5], LDCF [27], Katamari [2], SpatialPooling+ [30], TA-CNN [36], Checkerboards [43], CompACT-Deep [44]..

[업데이트 2018.09.05 13:41] 1. 베이스 논문[논문 요약17] Perceptual Generative Adversarial Networks for Small Object Detection에서 참조한 논문입니다.(http://arclab.tistory.com/172) Some efforts [4, 25, 18, 39, 23, 1] have been devoted to addressing small object detection problems. One common practice [4, 25] is to increase the scale of input images to enhance the resolution of small objects and produce high-resolution ..

[업데이트 2018.09.05 11:41] 1. 베이스 논문[논문 요약17] Perceptual Generative Adversarial Networks for Small Object Detection에서 참조한 논문입니다.(http://arclab.tistory.com/172) For traffic sign detection, we use the pretrained VGG-CNN-M-1024 model [3] as adopted in [24] to initialize our network. 2. 레퍼런스 논문[3] K. Chatfield, K. Simonyan, A. Vedaldi, and A. Zisserman. Return of the devil in the details: Delving deep ..

[업데이트 2018.09.05 10:55] 1. 베이스 논문[논문 요약17] Perceptual Generative Adversarial Networks for Small Object Detection(http://arclab.tistory.com/172) We compare the result of Perceptual GAN with all the existing methods that achieved best performance on the Caltech testing set, including VJ [37], HOG [5], LDCF [27], Katamari [2], SpatialPooling+ [30], TA-CNN [36], Checkerboards [43], CompACT-Deep [44]..

[업데이트 2018.09.05 14:47] 1. 베이스 논문[논문 요약17] Perceptual Generative Adversarial Networks for Small Object Detection(http://arclab.tistory.com/172) Some efforts [4, 25, 18, 39, 23, 1] have been devoted to addressing small object detection problems. Some others [39, 23, 1] focus on developing network variants to generate multi-scale representation which enhances high-level small-scale features with m..

[업데이트 2018.08.31 09:38] 세번째 제작한 라이트세이버는 OWK로 불리우는데, 스타워즈 에피스드1에 나오는 오비완 케노비가 파다완 일 때, 사용한 라이트세이버입니다. 에피소드1에서 다스몰과 싸우는중 결국 잃어버리게 됩니다. OWK 경우 만들 당시 OWK 전용 Goth3D Chassis가 아직 나오지 않은 상태라 7/8" 용 Chassis Module 3개를 조합하여 만들었습니다. 그러다보니 Crystal Reveal 버전을 만들지 못했습니다. 제작 부품 및 스펙 입니다. -Hilt: Korbanth OWK kit(for 7/8") -Blade: Vader's Vault 7/8" Diameter Blade (Blade Style: Standard clear, Blade Size: 34", T..

[업데이트 2018.08.31 09:41] 두번째로 만들게 된 DV6 라이트세이버입니다. 스타워즈 에피소드 6 ROTJ(Return of the Jedi)에서 다스베이더가 사용했던 라이트세이버입니다. 스타워즈 에피소드 4,5까지는 MPP라 불리우는 다스베이더 라이트세이버 디자인으로 영화상에서 소품으로 사용했는데, 에피소드6 촬영전에 도난을 당해 새롭게 다시 디자인했다는 일화가 있습니다. 만들때 사용한 부품 및 스펙은 아래와 같습니다. -Hilt: Korbanth DV6 kit(for 7/8")-Blade: Vader's Vault 7/8" Diameter Blade(Blade Style: Standard clear, Blade Size: 34", Tip Type: Round, Tip Style: Shin..

[업데이트 2018.08.30 16:08] 2006년부터 개인적으로 써왔던 시 몇편을 발췌하여 책으로 인쇄했던 시집. (2013년 인쇄)

The project “Numbers” is a web service for managing the members of youth group in Somang Church. •Developed the back-end as serverless architecture based on AWS. The used services are as follows.- RDS(MySQL)- S3- CloudFront- API Gateway- Lambda- Route 53- Cognito- CloudWatch- Certificate Manager- Simple Email Service •Designed RESTful API interface using with API Gateway and Lambda.•Developed th..