Arc Lab.'s Blog

[업데이트 2020.02.19 14:15] 1. Amazon S3 1.1 개요 - Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)는 업계 최고의 확장성과 데이터 가용성 및 보안과 성능을 제공하는 객체 스토리지 서비스 임. - Amazon S3는 여러 시스템에 걸쳐 모든 S3 객체의 복사본을 자동으로 생성하고 저장하기 때문에 99.999999999%의 데이터 내구성을 제공함. 1.2 Amazon S3 스토리지 클래스 범용 - Amazon S3 Standard: S3 Standard는 자주 액세스하는 데이터를 위해 높은 내구성, 가용성 및 성능을 갖춘 객체 스토리지를 제공합니다. S3 Standard는 짧은 지연 시간과 많은 처리량을 제공하므로 클라우드 애플리케이션, 동적 웹 사이트..

[업데이트 2020.03.02 18:39] 1. Amazon EC2 1.1 리전, 가용 영역 및 로컬 영역 - 각 리전은 완전히 독립적임. - 각 가용 영역은 서로 격리되어 있지만, 한 리전 안의 가용 영역은 지연 시간이 짧은 링크를 통해 연결되어 있음. - 로컬 영역은 선택한 서비스를 최종 사용자에게 더 가까이 배치하는 AWS 인프라 배포이며, 사용자의 리전과 다른 위치에 있는 리전의 확장임. AWS 인프라에 높은 대역폭 백본을 제공하고, 기계 학습과 같이 지연 시간에 민감한 애플리케이션에 적합함. - 동일 리전 또는 다른 리전으로 AMI 복사 가능함. 1.2 루트 디바이스 볼륨 - 루트 디바이스 불륨은 Amazon EBS 또는 인스턴스 스토어 볼륨 중에 선택 가능함. - 인스턴스 스토어 볼륨은 인스턴..

This is my proposed paper of master's degree. (2020.02) > http://www.dcollection.net/handler/yonsei/000000522129 - Abstract The small object detection is an important sub-task in detecting and classifying objects of various sizes in scene. Especially, it is a challenging task in detecting small object such as traffic-sign in computer vision field. Beginning with the CNN model, previous work achi..

[업데이트 2020.02.13 11:28] 1. 보안 1.1 SSL/TLS 암호화 및 HTTPS - Amazon CloudFront를 사용하면 콘텐츠, API 또는 애플리케이션을 SSL/TLS를 통해 전송 가능함. - AWS Certificate Manager(ACM)를 사용하여 사용자 지정 SSL 인증서를 손쉽게 생성하여 CloudFront 배포에 무료로 배포 가능함. 1.2 액세스 제어 1. CloudFront 엣지 캐시에 있는 파일에 대한 액세스 제한 서명된 URL과 서명된 쿠키를 사용하면 인증된 최종 사용자만 파일에 액세스하도록 제한할 수 있음. 2. 다음 중 하나를 수행하여 오리진의 파일에 대한 액세스를 제한 . Amazon S3 버킷에 대한 OAI(원본 액세스 ID)를 통한 액세스 제한 * 웹..

[업데이트 2020.01.31 14:49] - 쏘카존 주차장에서 전방 카메라 영상 분석을 통한 주차 공간 찾기 - 바운딩 박스 정보를 이용한 주차 빈공간 검출 - 프로젝트 기간: 2019.12 (장려상 수상) - Docker, Yolo v3(Darknet), Python - GitHub: https://github.com/asyncbridge/photi-vision

[업데이트 2019.09.04 15:36] 1. 논문 Attention U-Net: Learning Where to Look for the Pancreas Ozan Oktay, Jo Schlemper, Loic Le Folgoc, Matthew Lee, Mattias Heinrich, Kazunari Misawa, Kensaku Mori, Steven McDonagh, Nils Y Hammerla, Bernhard Kainz, Ben Glocker, Daniel Rueckert(Submitted on 11 Apr 2018 (v1), last revised 20 May 2018 (this version, v3)) https://arxiv.org/abs/1804.03999 - GitHub: https://g..

[업데이트 2019.09.04 11:17] 1. 논문 Improving RetinaNet for CT Lesion Detection with Dense Masks from Weak RECIST Labels Medical Image Analysis 53 (2019) 197–207 Article history: Received 15 August 2018 Revised 15 January 2019 Accepted 18 January 2019 Available online 5 February 2019 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1361841518306133 2. 요약 - We propose a novel attention gate (AG) mode..

[업데이트 2019.09.03 21:03] 1. 논문 Improving RetinaNet for CT Lesion Detection with Dense Masks from Weak RECIST Labels Martin Zlocha, Qi Dou, Ben Glocker (Submitted on 5 Jun 2019) Comments: Accepted at MICCAI 2019 Subjects: Image and Video Processing (eess.IV); Computer Vision and Pattern Recognition (cs.CV); Machine Learning (cs.LG) Cite as: arXiv:1906.02283 [eess.IV] (or arXiv:1906.02283v1 [eess.I..

[업데이트 2019.09.03 20:38] screen -A -m -d -S anyscreenname jupyter notebook --no-browser * 참고: https://stackoverflow.com/questions/47331050/how-to-run-jupyter-notebook-in-the-background-no-need-to-keep-one-terminal-f

[업데이트 2019.08.24 14:15] 1. 논문 Geospatial Object Detection on High Resolution Remote Sensing Imagery Based on Double Multi-Scale Feature Pyramid Network Remote Sens. 2019, 11(7), 755; https://doi.org/10.3390/rs11070755 Received: 17 February 2019 / Revised: 20 March 2019 / Accepted: 23 March 2019 / Published: 28 March 2019 2. 요약 - To solve these problems, an effective region-based VHR remote sensi..