[업데이트 2019.03.05 23:55] 아래의 에러 해결 방법 WARN tar EISDIR: illegal operation on a directory, open ... https://npm.community/t/global-installs-sudo-npm-i-g-fail-on-mac-after-6-5-upgrade-works-fine-after-6-4-1-downgrade/4082/15
[업데이트 2019.03.07 10:59] Caffe를 통해 학습을 할때 시작과 종료를 확인 할 수 있도록 Notification을 해주면 편리하겠다는 생각을 했었습니다. Ubuntu에서 mail을 사용하여 학습 시작과 종료 시 메일 전송을 할 수 있었습니다. 아래와 같이 bash script를 만들면 학습 시작과 종료시 이메일을 통해 통보를 받아볼 수 있습니다. mail -s "Start training task" deeplearning@gmail.com
[업데이트 2019.02.14 17:09] 먼저 Dockerfile이 위치한 디렉토리로 이동합니다. 만약 Docker Hub에 이미지를 올릴려면, 계정 생성 및 저장소를 생성해야합니다. (https://hub.docker.com) Docker 이미지 이름의 컨벤션은 아래와 같습니다. /: ex) aibakevision/web-ui:0.0.1 1. 컨테이너 빌드 빌드시 빌드 이미지 이름을 파라메터 -t와 함께 넘겨주며, 빌드 디렉토리로 . 를 줍니다. 현재 디렉토리를 기준으로 빌드를 수행합니다. docker build -t aibakevision/web-ui:0.0.1 . ubuntu@server:~/projects/crested-gecko/web-ui$ docker build -t aibakevision..
[업데이트 2019.05.08 16:21] This is a web-based object detection service. It provides detecting various type of objects. The state-of-the-art deep learning computer vision technology, “YOLO” based on Darknet is used. The Darknet is CUDA and C++ based deep learning framework. The pre-trained YOLOv3-608 model which is trained by the COCO dataset is deployed. I created new dataset for crested gecko det..
The project “Black Pebble” is an AI based IoT service for monitoring the temperature and humidity in the reptile vivarium. It provides the real-time monitoring application and the users can remotely check the temperature and humidity in their vivariums. The main feature of this service is AI based monitoring. It provides the prediction service of the temperature and humidity through time-series ..
[업데이트 2019.02.14 11:22] 1. Screen 세션 목록 보기 ubuntu@ubuntu-deep-learning-server:~$ screen -ls There is a screen on: 5795.fpgan (01/18/2019 01:44:11 PM) (Detached) 1 Socket in /var/run/screen/S-ubuntu. 2. Screen 세션 종료하기 ubuntu@ubuntu-deep-learning-server:~$ screen -XS fpgan quit 3. Screen 세션 만들기 ex) 세션이름 fpgan ubuntu@ubuntu-deep-learning-server:~$ screen -S fpgan 4. Screen 세션 detach하기 세션을 detach하여 ..
[업데이트 2019.01.14 15:10] Linux에서 Docker 실행시 아래와 같은 에러 발생시 해결 방법입니다. Got permission denied while trying to connect to the Docker daemon socket... 다음과 같이 $USER 사용자를 docker 그룹에 추가합니다. 그리고 리부팅을 수행합니다.여기서 $USER는 현재 로그인한 사용자 입니다. (echo $USER로 현재 사용자 확인 가능) sudo usermod -a -G docker $USER sudo reboot * 참고[1] https://techoverflow.net/2017/03/01/solving-docker-permission-denied-while-trying-to-connect-to-..
[업데이트 2019.03.17 16:24] 액션캠중에 SQ12라는 모델을 가지고 라즈베리파이+모션아이를 적용 하였을 때, 영상이 정상적으로 안나올 때 해결했던 방법입니다. sudo modprobe uvcvideo -r sudo modprobe uvcvideo quirks=2 /etc/modprobe.d/uvcvideo.conf를 아래와 같이 편집합니다. options uvcvideo quirks=2 /boot/octopi.txt를 아래와 같이 편집하면 정상적으로 영상이 잡히게 됩니다. camera_usb_options = "- r 1280x720 -f 30" * 참고 https://www.ordinoscope.net/index.php/Informatique/Softwares/OctoPrint/Webcam..
[업데이트 2018.11.21 11:28] keras 사용시 backend로 tensorflow를 쓰는데, softmax부분에서 tensorflow와 호환성 문제로 오류가 발생할 수 있습니다. 아래와 같이 tensorflow_backend.py를 수정 및 컴파일을 수행합니다. Ubuntu 14.04, python 2.7 기준으로 작성하였습니다. 1. 아래의 위치로 이동합니다. cd /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/keras/backend/ 2. tensorflow_backend.py 파일을 다음과 같이 수정합니다. 아래와 같이 return 부분을 axis=axis -> dim=axis로 수정 def softmax(x, axis=-1): """Softmax of a t..
[업데이트 2018.11.21 01:55] Custom COCO Dataset 만드는 방법에 대해 찾아보니 공개 되어 있는 오픈소스가 있어 실행을 해보았습니다.(https://github.com/waspinator/pycococreator) 추가적으로 경계 상자와 레이블을 볼 수 있도록 파이썬 코드를 GitHub에 추가하였습니다.(https://github.com/asyncbridge/pycococreator) * 참고[1] https://github.com/waspinator/pycococreator[2] https://github.com/asyncbridge/pycococreator
- Total
- Today
- Yesterday
- OST
- Library
- GOD
- belief
- aws #cloudfront
- 2D Game
- Game Engine
- docker
- ate
- English
- Ragdoll
- #ApacheZeppelin
- Worry
- Badge
- #REST API
- some time ago
- Meow
- Mask R-CNN
- 도커
- Sea Bottom
- Physical Simulation
- ILoop Engine
- SSM
- #ApacheSpark
- Memorize
- sentence test
- #ELK Stack
- project
- #TensorFlow
- Jekyll and Hyde
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |